La IA no va a resolver la falta de choferes. Puede quitarles el papeleo.

La Cámara Nacional del Autotransporte de Carga (CANACAR) ha señalado que en México hay del orden de 90 mil camiones detenidos por falta de operadores, y que esa cifra podría acercarse a 108 mil hacia 2028 si no se fortalece la formación de nuevos choferes. A esto se suma que Estados Unidos retiró alrededor de 20 mil visas de trabajo a conductores mexicanos, principalmente por no acreditar dominio del inglés que ahora exigen los requisitos migratorios. Y detrás de ambas cifras hay una razón menos citada pero igual de real: la inseguridad en las carreteras está espantando al relevo generacional que debería estar entrando al oficio.

Frente a un déficit de ese tamaño, es tentador prometer que la inteligencia artificial lo va a resolver. No lo va a hacer, y cualquier discurso que lo sugiera vale la pena tratarlo con sospecha.

Lo que la IA no puede tocar

Nada de lo que hace un modelo de lenguaje pone a alguien a manejar un tractocamión, ni resuelve por qué cada vez menos jóvenes quieren entrar al oficio, ni revierte el riesgo real de asalto en ciertos tramos carreteros, ni sustituye la certificación y las horas de experiencia que exige una licencia federal tipo B. La escasez de operadores es un problema de calidad de vida del oficio —seguridad, condiciones, percepción social— antes que un problema de eficiencia operativa. Ningún software cambia eso, y decir lo contrario es venderle a una flota una solución que no existe para un problema que sí.

Lo que sí es razonable esperar: menos papeleo, no menos operadores necesarios

Donde la IA sí tiene un rol honesto es en la parte del trabajo del operador que no es manejar: reportar manualmente cada hito del viaje, guardar y ordenar tickets, contestar la misma pregunta de tráfico por teléfono varias veces al día. Ese trabajo administrativo no hace que el oficio sea más atractivo —lo hace más desgastante— y es exactamente el tipo de tarea que un agente puede absorber sin tocar la parte que sí requiere a un humano al volante.

Likida ya hace una versión concreta y real de esto hoy, no como promesa: el despacho de un viaje ocurre por el WhatsApp que el operador ya tiene abierto, sin que tenga que instalar una app nueva ni sostener una llamada para confirmar que aceptó. Es un ejemplo pequeño y verificable de lo que significa "quitarle papeleo al operador" en la práctica, no en la diapositiva.

Hacia dónde podría ir esto, con la misma cautela

Si se sigue esa misma lógica, hay más terreno por explorar: reportes de incidentes en ruta capturados por voz en vez de un formulario en papel al llegar; recordatorios de vigencias de licencia y verificación que hoy dependen de que el propio operador se acuerde; una conversación por voz o texto que resuelva dudas administrativas sin que tenga que llamar a la oficina y esperar en la línea. Ninguna de estas piezas está construida hoy —ni por Likida ni, hasta donde sabemos, de forma madura por nadie en el mercado mexicano de transporte de carga—, y cualquiera que las plantee como ya resueltas está adelantando el reloj.

El programa de formación importa más que cualquier software

El esfuerzo que de verdad mueve la aguja en este problema no es tecnológico: es el programa "Conductores Profesionales de Tractocamión con Licencia Federal Tipo B", impulsado por Generation México, Quálitas y CANACAR, que reportó 500 egresados en el segundo trimestre de 2026. Frente a un déficit de 90 mil unidades, esa cifra deja ver la escala real del problema — y por qué ninguna automatización de back-office, por bien hecha que esté, sustituye la formación de gente nueva para el oficio. Lo que la IA puede hacer es que, una vez que esa persona ya está en la cabina, pase menos tiempo peleando con papeles y más tiempo haciendo lo que se le pagó por hacer.